• 新しいUNLVの報告書、AI管理の計画を持つ企業は少数
  • 企業の80%が生成AIを利用するも、専任チームが不在
  • 規制当局、ライセンス取得者のAI技術の展開に対する信頼が低く、視認性が限られる

UNLVの新しい報告書によると、ほとんどのカジノ企業は何らかの形で人工知能を利用しているが、管理方法についての計画を持っている企業はごくわずかである。研究者は、企業がAIを導入する速度と、それを制御する準備が整っているかどうかの間に大きなギャップが存在すると指摘している。

UNLV国際ゲーミング研究所(IGI)が毎年発表する予定の「AIのカジノ業界における現状」報告書は、世界中の83のギャンブル企業と113の規制当局を対象に、AIの利用状況と監視方法を調査した。著者らは、企業のAI利用の成熟度、規制の進展、革新の程度、企業がAIを責任を持って使用しているかどうかの4つの分野を分析した。

「社会はAIに関して転換点にあり、これまでギャンブル業界の現状を理解するための厳密で独立した基準は存在しなかった」と、IGIの研究ディレクターであり報告書の編集長であるカスラ・ガハリアンは声明で述べた。「AIのカジノ業界における現状は、そのギャップを埋めるために設計されており、オペレーター、規制当局、研究者、そしてAIの導入、投資収益、責任ある統合を進めるすべての利害関係者にとって重要なリソースとなる。」

AIガバナンスの不備

報告書の最も明確な発見の一つは、AIガバナンス、つまり企業がAIを管理するために用いるルールやプロセスが最も弱い分野であることだ。この分野は報告書の指数で最も低いスコア、100点中30点を記録している。ガバナンス計画は、誰がAIツールを使用できるか、データをどのように扱うか、エラーやバイアスをどのようにチェックするか、何か問題が発生した際にどう対処するかを説明する。しかし、報告書によれば、ほとんどの企業はこのルールブックを整備していない。実際、AIの監視を担当する人やチームを持つ企業は約5社に1社に過ぎない。

調査によると、80%以上の企業がすでに執筆、データ分析、コンテンツ作成などのタスクに生成AIを利用しているが、独自に意思決定や行動を取ることができる「エージェンティック」AIシステムを使用している企業ははるかに少ない。研究者は、ギャンブル業界が厳しく規制されており、ミスが顧客やコンプライアンスに影響を与えるため、導入が遅れているのは理解できると述べている。

もう一つの重要な発見は、規制当局と事業者の間にギャップが存在することである。規制当局は、企業がAIをどのように利用しているかを常に把握しているわけではなく、多くはその監視に自信を持っていない。双方は、責任あるAIの実践がまだ十分に発展していないことに同意している。

UNLVは、同報告書を5月27日に開催されるIGIの第19回国際ギャンブルおよびリスクテイキング会議で取り上げる予定である。このイベントは、同研究所が3年ごとにベラージオで主催している。